4.1 PM2.5、PM10增加居民死亡风险，且前者导致的风险大 19

4.2 NO2增加居民死亡风险，PM2.5对NO2有影响 20

4.3 SO2增加居民死亡风险，且对呼吸系统疾病死亡影响最大 21

4.4 多数在滞后2天对居民死亡风险影响最大 21

5.总结与建议 21

参考文献 23

致谢 25

1.前言 

大气污染被定义为任何可能改变大气的自然特性的物质对室外和室内环境的污染。1872年史密斯发表了第一个与大气污染有关的研究，并将大气污染物描述为城市空气和“酸雨”的组成部分[1]，到至今已有上百个学者对大气污染进行了不同程度、不同角度的研究。大气污染物大致是由气态污染物和大气颗粒物（PM）组成。而大气污染物的来源可分为天然污染与人为污染，人为污染又可分为生活污染、工农业污染、交通运输污染与其他，其中交通运输污染的比重日益增加[2]。

近期，天津、上海、北京等地均有研究大气污染物与居民死亡的相关性，认为大气污染物可增加居民每日总死亡风险、呼吸系统疾病死亡风险、循环系统疾病风险[3-9]。2017年在新英格兰上同样也报道大气污染物与死亡的正相关[10]。杭州曾被称为“人间天堂”，现又被评为新一线城市，无论是政府还是社会公众对大气污染问题给予广泛的关注，已有学者对杭州空气中PM2.5的元素分布[11]、大气污染对儿童呼吸系统效应[12]进行了报道，但尚缺乏大气污染对杭州市居民死亡风险影响的评估。因此，本研究分析了杭州市大气PM2.5、PM10、SO2、NO2对居民总死亡风险、呼吸系统疾病死亡风险和循环系统疾病死亡风险的影响，为采取相关人群干预措施、制定应对策略提供科学依据。

2.资料与方法

2.1数据收集

2.1.1居民死亡资料

2014年1月1日至2016年12月31日杭州市全市居民死亡统计数据来源于浙江省慢性病监测信息管理系统（该系统纳入浙江省所有死因的死亡数据）。将杭州市每日死亡例数的根本死因编码用国际疾病分类（ICD-10）进行分类，本研究纳入总死亡、循环系统疾病死亡（I00-I99）、呼吸系统疾病死亡（J00-J99）[13]。

2.1.2气象监测数据

同期杭州市全市气象监测数据来源于杭州市气象局。本研究纳入日均温度、日均相对湿度和日均风速等。

2.1.3环境空气质量数据

同期杭州市全市空气质量监测资料来源于杭州市环境保护监测站，本研究选择二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、PM2.5和PM10日均浓度。

2.2统计分析

2.2.1描述性分析

同期杭州市气象数据、大气污染物浓度波动较大，不符合正态分布，采用最小值（MIN）、最大值（MAX）、四分位数和间距（P25、P50、P75、Q）进行描述。每日居民总死亡、呼吸系统疾病死亡、循环系统疾病死亡数均服从泊松回归（Poisson）分布，结果表达采用上述指标，外加均值与标准差（ ±S）。

2.2.2相关性分析

研究同期杭州市气象因素（日均温度、日均相对湿度、日均风速等）与大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2的相关性采用秩相关分析，用Spearman秩相关系数rs表达。

2.2.3时间序列分析

气温、平均相对湿度等气象因素与大气污染物对疾病的死亡率的影响往往是非线性的，这使广义线性模型GLM和广义相加模型GAM在环境流行病学研究中应用广泛[14]。对于杭州市总人口来说，杭州市每日人群死亡仅占总人口的小部分，其分布近似服从泊松分布。因此，本研究采用基于Poisson回归的广义相加模型（GAM）。目的是为了得到杭州市大气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2）与每日居民总死亡、每日居民呼吸系统死亡、每日居民循环系统死亡的相关性。 杭州市大气污染物与居民死亡风险的相关性研究(2):http://www.chuibin.com/huaxue/lunwen_206588.html