上面介绍两种统计方法原理大怒相同，但都有其各自的优点，我们要根据数据统计的要求来选取合适的方法。通过对于结构特征的识别方法的研究，我们可以发现它就是将几何知识和结构知识有效的结合在一起，进而获得高度可靠的数字识别效果。
鉴于使用单个的方法难以获得令人满意的识别率，神经网络在解决模式识别方面具有无与伦比的优势。
手写数字识别研究的发展及研究现状(2):http://www.chuibin.com/yanjiu/lunwen_206215.html
上面介绍两种统计方法原理大怒相同，但都有其各自的优点，我们要根据数据统计的要求来选取合适的方法。通过对于结构特征的识别方法的研究，我们可以发现它就是将几何知识和结构知识有效的结合在一起，进而获得高度可靠的数字识别效果。
鉴于使用单个的方法难以获得令人满意的识别率，神经网络在解决模式识别方面具有无与伦比的优势。
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