古村落旅游地网络关注度时空特征研究(2)
一、引言
古村落旅游方兴未艾，国内外学者都对这种新兴的旅游方式进行了研究。国外学者主要研究古村落的保护方面：法国在1930年规定了将村落划分为自然保护区的类别，并注重对这些地点的保护与开发；日本开展了传统古村落风景区的特色旅游活动,并致力于将这种旅游方式推广至全国，形成新兴的旅游热点。Laurie结合伯利兹玛雅村的案例，就如何保护性开发旅游商品提出了针对性的建议 [1]。国内学者对于古村落的研究要落后于国外，从目前的研究范围来看，研究方向主要集中在古村落旅游资源与概念、古村落旅游社区、传统村落开发模式、古村落旅游者行为及旅游感知、古村落旅游的利用与保护素等方面[2-8]。相比国外，国内对古村落旅游的研究停留较为浅显。古村落是历史遗留下的传统居住空间，因其具有的不可复制的历史风貌、传统独特的物质遗存、丰富多彩的人文内涵，被誉为“传统文化的瑰宝”，然而，古村落旅游地作为旅游景区是具有一定的环境承载力的，倘若不对其旅客量在旅游高峰期到来之前进行合理的预测，一旦超出其承载能力，将会对旅游地带来难以修复的损失。相关研究表明，网络关注度是旅游信息流的具体表现形式之一[9]，通过百度指数能够预测某一旅游地的实际客流量。因此，将百度指数用于游客流量的预测，对于古村落旅游地的良好发展至关重要。
国内外学者都曾通过搜索引擎获取大量的网络关注度数据，并将其应用于旅游领域。Clemens Koltringer和Karl Wober两位学者利用谷歌趋势对到巴塞罗那游玩的群体进行网络信息的分析[10]。H. Choi 利用谷歌趋势建立自回归模型，通过该模型对香港游客到访数量进行了预测[11]。Rong Chen 提出了SVR 模型，即AGA-SSVR 模型，以2008到2012中国黄山的日常旅游流量数据作为数值进行验证，并对假日每日旅游流量作出预测[12]。国内学者运用百度指数来研究旅游信息流与客流之间的关系。李山、邱荣旭等人运用百度指数对景区客流量进行研究，得出的结论是：旅游景区网络空间关注度是现实游客量的前兆 [13]；孙根年、龙茂兴针对百度搜索量与实际旅客量之间的关系进行了研究，研究结果证实了二者密切密切相关，即百度搜索量越高实际客流量就越多[14]，此外，部分学者在研究成果中也有浅要分析。纵观国内外学者的研究成果，将网络搜索数据运用于旅游领域的研究十分匮乏，并且研究的时间尺度较短，一般仅研究一年或两年的数据变化情况，研究领域也多为人们耳熟能详的旅游热点城市及一些知名旅游景区，几乎没有学者用百度指数来研究古村落旅游地的多年网络关注度特征。因而，笔者以西递、宏村为例，采用“百度指数”这一新兴的 Web分析手段，以2012-2016年5年间的网络关注度数据为基础，深入研究该地网络关注度的时空特征，对于古村落旅游地利用现代网络技术发展古村落旅游具有一定的指导作用。
二、区域概况、分析方法及数据来源
（一）区域概况
西递、宏村坐落于黄山市黟县，它们风景优美、景色怡人、原始风貌保持十分完整，古村落的建筑风格体现出徽派传统民居元素。漫步其间，一砖一瓦、一石一巷都蕴含着深厚的历史文化气息，一直以来，西递、宏村在古村落旅游地中地位显著，被誉为“诗画村庄”。2000年11月30日在联合国教科文组织第24届世界遗产委员会会议上西递、宏村被列入世界文化遗产名录。随着古村落旅游的发展，西递、宏村的知名度越来越高，旅游业发展十分迅速，尤其是每年油菜花开的季节，风景如画，游人如织。鉴于此，笔者将西递、宏村选做古村落旅游的研究案例是十分具有代表性的。