8.神经网络方法
神经网络方法是模拟人类大脑行为而产生的一种信息处理技术,它采用大量以一定方式相互连接和相互作用的简单处理单元(即神经元)来处理信息。神经网络具有较强的容错能力和自组织、自学习和自适应能力,能过实现复杂的映射。神经网络的优越性和强大的非线性处理能力,能够很好地满足多传感器数据融合技术的要求。
数据融合国内外研究现状综述(2):http://www.chuibin.com/yanjiu/lunwen_67258.html8.神经网络方法
神经网络方法是模拟人类大脑行为而产生的一种信息处理技术,它采用大量以一定方式相互连接和相互作用的简单处理单元(即神经元)来处理信息。神经网络具有较强的容错能力和自组织、自学习和自适应能力,能过实现复杂的映射。神经网络的优越性和强大的非线性处理能力,能够很好地满足多传感器数据融合技术的要求。
数据融合国内外研究现状综述(2):http://www.chuibin.com/yanjiu/lunwen_67258.html国内外研究出了许多库存管理的决策模型以及库存管理支持系统,前者的理 论指导意义较强,...
链式去核式红枣去核机[17]是被中小型红枣加工企业及红枣加工户广泛使用的红枣去核机,其工...
在研究分析动应力和动载荷方面,目前,国内外最常用的方法是在研究对象上安装数据采集设...
统计过程控制通常假定过程在某个稳态值左右正常变化,理论生产制造过程中,因为人为的调整和...
智能小车循迹避障国内外研究现状。循迹和避障是智能小车的基本功能,关于循迹避障的实现...
永磁同步电机相较于此时霸主地位的有刷电机有较大的技术优势,其不存在电刷,故电刷导致...