偿付能力国内外研究现状
偿付能力的影响因素及其评估
1990年,BarNiv和Hershbarger[4] 运用多元线性判定模型比较了代表保险公 司资本金、盈利能力、业务发展能力等因素的多个指标与偿付能力的影响.
1996年,Lee和Urrutia[5]认为短期变现能力会限制偿付能力，资产的流动性显著影响保险公司的偿付能力.41453
2006年,PatrickBrockett[6] 等人运用了非参数识别法中的神经网络法来识 别保险公司偿付能力不足的问题.
国内研究现状
偿付能力的监管
2006年,吕长江[7]对保险公司偿付能力恶化的情形利用Logistic模型和多元线性判别模型进行分析，偿付能力不足的可测性，保险公司应该积极建立内部偿付能力监控模型以方便管理.
2007年,施建祥和李珊珊[8]运用Logistic模型进行了实证分析,认为仅认可 资产比率、流动性比率、应收保费比率等指标对影响偿付能力有显著效果.论文网
2008年,卢仿先和李湘华[9] 通过研究表明会计制度尤其是会计要素确认与计量准则的变更能真实反映偿付能力.
2013年，李冰倩[10]在线性偿付能力体系的相关系数设定滞后于实际情况的背景下，利用我国非寿险公司的统计数据进行了校正.
2001年，粟芳[11] 通过使用灰色关联度的方法，利用保险公司财务数据对资产、负债、再保险、经营管理、流动风险等影响偿付能力的内部因素进行实证分析，得出再保险因素显著影响我国保险公司的偿付能力.
2003年,闫春等[13]利用灰色关联度分析法对中国人民保险公司的主要影响偿付能力的指标进行了分析，得出结论：总保费增长率、投资收益率、总保费增长率关联度最小，其次是流动性比率和增长率，关联度最大的是赔付率和再保险比率.
2004年，王福新[13] 详细总结了资产、负债、再保险、经营管理、流动性风险是影响偿付能力的相关因素.
2006年，吴江鸣[14]将日本和中国的人身保险公司偿付能力进行了对比分析， 建议我国保险公司增强资本金实力，严格把握业务质量降低赔付风险，从而改善偿付能力不足的问题.
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