中文自动分词系统设计+文献综述(3)
2.1.3 中文分词的应用
中文分词主要应用于信息检索、汉字的只能输入、中外文对译、中文校对、自动摘要、自动分类等很多方面。下面就以信息检索为例来说明中文分词的应用。
通过近几年的发展，互联网已经相当普及，互联网上的信息也在急剧膨胀，在这海量的信息中，各类信息混杂在一起，要想充分利用这些信息资源就要对它们进行整理，如果有人来做这项工作，已经是不可能的，而如果面对中文信息不采用分词技术，那么整理的结果就过于粗糙，而导致资源的不可用，例如：“实现在情报方面的自动化”和“现在是时候出发了”中都有“现在”，被当做同一类来处理，结果是检索“现在”的相关信息，会将他们都检索到，在信息量少的情况下，似乎还能够忍受，如果是海量信息，这样的结果就会令人讨厌了。通过引入分词技术，就可以使机器对海量信息的整理更准确跟合理，在“实现在情报方面的自动化”中“现在”不会被当做一个词来处理，那么检索“现在”当然不会将它检索到，使得检索结果更准确，效率也会大幅度的提高。如今中文分词技术主要应用领域有以下几个方面：
1）汉语语言理解：理解的基础是以词而不是以字为单位。现在有关汉字的处理技术已经达到了实用化，但是汉语理解技术领域，研究工作尚处于试验阶段，采用的方法也大多是英文语言的理解方法。但汉语和英语是两种有巨大差别的语言，在技术应用上很难照搬，必须下工夫探索与汉语语言特点相符合的语言理解技术。中文分词就是一个手先要解决的关键问题。
2）计算机系统的汉语接口：包括系统软件、各种数据库系统、统计处理系统以及各类人工智能系统等。这种类型系统的使用目前停留在“格式化的格式”阶段，即只有当人们熟悉并掌握了一个系统的形式化命令之后，才有可能使用该系统，良好的汉语人机接口必须建立在汉语理解技术的基础之上，所有接口的发展程度也与中文分词密切相关。
3）机器翻译：基于理解的翻译是近年来机器翻译发展的方向。在国外，这方面已经有了一些成功的例子。国内与机器翻译相关的研究工作也正在逐步展开，中文分词的研究很大程度的影响这机器翻译的质量。
4）情报检索：中文文献的自动文摘、内容分析、自动变索引、自动标引以及汉语查询自动构造和修改等问题都涉及到了中文分词。有关情报检索用到的中文分词技术，已经有很多研究人员取得了卓有成效的成果。
5）语言文字的自动处理：词频统计、编制词索引、词结构分析、句型识别、统计分析等问题都会用到中文分词。
6）人工智能和知识工程：中文分词所面临的问题，就难度而言，丝毫不亚于汉语语言理解，它包含了知识的表示、知识的获取、尝试性推理、启发式推理等一系列的基本理论问题。事实上，一个比较好的中文分词系统，其本身就是一个完整的知识系统。
7）智能计算机：在智能计算机中，三大核心组成部分之一就是智能人机接口。中文分词问题是汉语的智能人机接口研制首先要考虑到的问题。
8）汉语语言学：中文分词问题研究对汉语构造词法、语义学、句法学、篇章分析等相关领域都产生了不同程度的影响，对传统汉语语言学的理论体系也会产生较大冲击。一直以来，关于是否构成词的区分方法是汉语语言学家们所集中探讨的问题。
9）认知心理学：有关于英语语言理解的认知模型，国外的专家学者们已经做了很多深入研究。在实际的语言理解系统构造中，也成功的使用了认知心理学的方法。由于汉语语言中存在分词的问题，汉语的认知模型与英语语言理解的认知模型必然会有所不同。它们的不同之处，从心理学观点看，有关分词与理解相互之间关系的研究，将对探索适合汉语特点的理解方法和技术有很大的帮助。