2。3。2 算法实现
假设X是一副具有L级灰度级的图像,其中第i级像素点数出现次,i[0,L-1],图像的总像素点个数为:
第i级出现的概率为:(2。3。2)
在OTSU算法中,以阈值k将所有的像素分为目标和背景两类,其中,类的像素灰度级为0~k-1,类的像素灰度级为k~L-1。
基于七段码的图像采集与识别技术(4):http://www.chuibin.com/jisuanji/lunwen_92982.html2。3。2 算法实现
假设X是一副具有L级灰度级的图像,其中第i级像素点数出现次,i[0,L-1],图像的总像素点个数为:
第i级出现的概率为:(2。3。2)
在OTSU算法中,以阈值k将所有的像素分为目标和背景两类,其中,类的像素灰度级为0~k-1,类的像素灰度级为k~L-1。
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