2。1 传统的数据挖掘算法
2。1。1 朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier）基于属性条件独立性假设（attribute conditional independence assumption）：对于已知类别，假设所有属性相互独立，也就是说， 假设每个属性独立地对分类结果产生影响[1]。
设待分类样本的属性集为 大数据时代的数据价值挖掘研究(3):http://www.chuibin.com/jisuanji/lunwen_91247.html
2。1 传统的数据挖掘算法
2。1。1 朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier）基于属性条件独立性假设（attribute conditional independence assumption）：对于已知类别，假设所有属性相互独立，也就是说， 假设每个属性独立地对分类结果产生影响[1]。
设待分类样本的属性集为 大数据时代的数据价值挖掘研究(3):http://www.chuibin.com/jisuanji/lunwen_91247.html
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