以从相关网站（例如雅虎金融）为实例，采用网页自动访问，在线提取和动态分析的方法，对如何从目标网站上快速大量的提取预先定义的目标数据进行了研究。本课题运用Myeclipse使用...

于蛋白质图像 表示，使用特征选择技术来降低特征维数并消除冗余。在标准数据集上的交叉验 证和独立测试结果表明，所提的方法优于现有的基于序列的蛋白质二硫键预测工 具...

运动目标检测、特征提取和分类识别。 本文提出了在第一阶段采用混合高斯模型进行背景减除的方式，分离前景并获得 运动目标。在第二阶段提取关键帧的 Hu 不变矩的前三项作为特征...

对三边定位算法、扩展卡尔曼滤波算法、最小二乘法进行仿真，针对实 际实验，提出了基于非线性最小二乘法的三边定位算法，同时通过仿真验证了该 算法的有效性...

过行为和规则的抽取，制定出一套可视化编程方案，并使用 HTML5 技 术，实现了一个 Web App 平台。该平台使用 Google Closure 作为 JavaScript 开 发库，在平台多处使用了组件化和模块化的设计...

K-means聚类方法是一种常用的数据聚类的无监督学习方法。主成分分析（PCA）是一种广泛使用的无监督的降维统计方法。在这里，我们证明了前K-1个主成分是在K-means聚类过程指标下的离散...

采用生物信息学研究中非常实用的系统进化树理论，运用改进 的 NJ 算法构建微生物进化模型，尽可能的降低了算法复杂度。并在云环境下，运 用图数据库中构建出微生物群落无根进化...

针对车载自组网中的 AODV（Ad-hoc on-demand Distance vector routing）协议设计仿真实验并对其改进。通过改变协议中对应答报文的延迟处理， 从而避免由于节点的移出而导致的时延增加...

介绍了图像去噪的相关背景，以及常用方法，然后说明了非局部均值滤波算 法的主要思路和实现。之后阐述了新的算法，使用的方法是利用余弦积分图像化简代 替原来的权重函数，减少...

线性时间选择算法是利用分治策略解决的经典算法。该算法的时间复杂度是 输入规模 n 的线性函数，其中线性函数的常系数取决于一个非常重要的参数...