量子遗传算法优化神经网络及其在MIMO系统信号检测中的应用研究 第2页
目  录
摘  要 I
ABSTRACT II
目  录 III
第一章  绪  论 1
1.1 课题研究综述 1
1.2 课题来源 2
1.3 论文的主要研究内容 3
1.4 论文主要创新点 4
第二章  量子遗传算法研究 5
2.1 量子信息处理技术 5
2.1.1 量子态空间及量子比特 5
2.1.2 量子态的叠加、相干及坍塌 6
2.1.3 量子并行计算与量子纠缠 7
2.1.4 量子门 8
2.2 经典遗传算法 9
2.2.1 遗传算法的基本原理 9
2.2.2 遗传算法的特点及应用 13
2.3 量子遗传算法 15
2.3.1 量子染色体 15
2.3.2 量子交叉 16
2.3.3 量子变异操作 17
2.3.4 算法描述 19
2.4 量子遗传算法实现及性能测试 20
2.5 本章小结 22
第三章  量子遗传算法优化神经网络研究 23
3.1 神经网络基础 23
3.1.1 神经网络概述 23
3.1.2 神经元结构模型 24
3.1.3 前馈神经元结构 25
3.2 量子遗传算法优化BP网络研究 26
3.2.1 经典BP网络 26
3.2.2 自适应BP网络及性能测试 29
3.2.3 量子遗传算法优化BP网络及性能测试 33
3.3 量子遗传算法优化RBF网络研究 36
3.3.1 经典RBF网络 36
3.3.2 基于聚类算法的RBF网络及性能测试 38
3.3.3 量子遗传算法优化RBF网络及性能测试 43
3.4 本章小结 46
第四章  量子遗传算法优化神经网络在MIMO系统信号检测中的应用研究 47
4.1 引言 47
4.2 MIMO系统概述 48
4.3 常规MIMO信号检测算法及性能分析 49
4.3.1 常规MIMO信号检测算法 49
4.3.2 检测算法仿真及性能分析 51
4.4 基于量子遗传算法的MIMO系统信号检测方案及性能测试 53
4.4.1 基于量子遗传算法的MIMO系统信号检测方案 53
4.4.2 检测算法仿真及性能分析 54
4.5 基于神经网络的MIMO系统信号检测方案及性能测试 56
4.5.1 基于神经网络的MIMO系统信号检测方案 56
4.5.2 检测算法仿真及性能分析 57
4.6 基于量子遗传算法优化神经网络的MIMO系统信号检测方案及性能测试 63
4.6.1 基于量子遗传算法优化神经网络的MIMO系统信号检测方案 63
4.6.2 检测算法仿真及性能分析 64
4.7 本章小结 67
第五章  量子遗传算法优化神经网络在                                                                                
系统信号检测中的应用研究 68
5.1 引言 68
5.2 MIMO-OFDM系统概述 68
5.3 基于量子遗传算法的MIMO-OFDM系统信号检测方案及性能测试 71
5.3.1 基于量子遗传算法的MIMO-OFDM系统信号检测方案 71
5.3.2 检测算法仿真及性能分析 72
5.4 基于神经网络的MIMO-OFDM系统信号检测方案及性能测试 73
5.4.1 基于神经网络的MIMO-OFDM系统信号检测方案 73
5.4.2 检测算法仿真及性能分析 73
5.5 基于量子遗传算法优化神经网络的MIMO-OFDM系统信号检测方案及性能测试 75
5.5.1 基于量子遗传算法优化神经网络的MIMO-OFDM系统信号检测方案 75
5.5.2 检测算法仿真及性能分析 76
5.6 本章小结 78
第六章  总结与展望 79
6.1 课题研究小结 79
6.2 进一步的研究方向 79
致  谢 81
参考文献 83
攻读硕士学位期间完成的论文 1008

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